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图原生强化学习通过概念重组实现可追溯的科学假设生成

arXiv cs.AI · 2026-07-02 缓存

本文介绍了Graph-PRefLexOR,这是一系列图原生推理模型,通过组相对策略优化(GRPO)进行微调,以通过显式推理阶段生成可追溯的科学假设。该方法在推理可追溯性方面相比基础模型实现了40-65%的提升,并展示了增强的语义多样性和概念重组。

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