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本文提出将球员的最短可行到达时间（到达时间）建模为条件分位数回归问题，并在2022年世界杯PFF光学追踪数据上训练的轻量级多层感知机模型在多项指标上超越了六种基于物理的球员运动模型，且展示了跨运动项目（篮球、美式橄榄球）的迁移能力。
本文将由预期威胁（xT）和基于概率估计的动作评估（VAEP）框架应用于职业手球，提出了 Handball-xT 和 Handball-VAEP，并利用德国手球甲级联赛五个赛季的追踪事件数据，向俱乐部开源了相关代码。