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通过同质训练-测试分割方法增强自动机器学习

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-30 缓存

本文系统评估了五种用于AutoML的训练-测试分割策略,表明基于几何的方法在保持分布相似性方面不如随机/分层分割有效,并提出了Optimised-Distribution方法,实现了89%的相似度。

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