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KaichaoYou讨论了RL训练基础设施中扩展并发部署的挑战，重点介绍了与SemiAnalysis一起对Qwen3 235B进行的沙箱扩展压力测试，包括错误和修复的详细说明。

讨论了强化学习训练基础设施中沙盒启动延迟和扩展能力如何显著影响训练性能，引用了SemiAnalysis对匹配训练器和生成器吞吐量的详细分析。

该文章认为，初级工作作为培养判断力和技能的培训基础设施，AI的采用必须考虑到这种学徒功能，以避免削弱通往高级专长的路径。

该推文讨论了微软 AI 使用 Ray actors 训练 MAI-Thinking-1 模型，实现了对异构计算的更细粒度控制，并更好地利用了 GPU 集群中闲置的 CPU 资源。