training-loss

本文介绍了 FD-loss，一种通过将总体规模与批次规模解耦，从而将 Fréchet 距离作为视觉生成的训练目标进行优化的方法。研究证明该方法能提高生成器的质量，并指出 FID 可能无法始终准确反映视觉质量。