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一项合作研究的发现表明,在训练蛋白质语言模型时,丢弃宏基因组数据集中的单体蛋白质可能是不正确的。
本文提出了一种用于NLP中课程学习的细粒度分类法,将难度评估与训练调度分离,从而能够系统性地分析和比较CL策略。它识别了先前工作中存在的不可比问题,并提供了一个设计和评估CL方法的框架。