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Latte 提出了一种框架,将个性化表示为通过潜在轨迹预测同侪锚定的相对偏好状态,并向冻结的LLM注入一个软令牌以实现个性化生成。在Amazon Reviews 2023和MemoryCD数据集上,它优于现有的个性化方法。