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NVIDIA的博客文章描述了一个端到端的工作流，使用PyTorch原生的NeMo AutoModel预训练一个交易基础模型。该工作流使用GPU加速的数据处理和分词、仅解码器模型预训练以及嵌入提取，在IBM TabFormer数据集上将欺诈分类性能提升了超过40%。