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transcript-normalization
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#transcript-normalization
ASR 风格的转录文本归一化会丢失对话行为分类所需的语用信息
arXiv cs.CL
↗
· 2026-10-19
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该论文评估了 ASR 转录文本归一化(如去除填充停顿、标点)对对话行为分类的影响,发现重度归一化会在多个模型与语料库上一致降低 Macro-F1,主张应采用任务相关的选择性归一化而非一刀切处理。
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