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基于深度强化学习的车辆路径问题：工业卡车规划案例研究

arXiv cs.AI ↗ · 2026-08-10 缓存

本文提出了一种基于深度强化学习的车辆路径问题求解方法，并通过三个工业卡车规划案例进行了演示。与基线结果相比，该方法实现了超过10%的成本降低，并讨论了对更多VRP变体的泛化。

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