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本文提出AI Tour Meeting，一种基于多个具有不同角色设定的LLM智能体，通过自然语言讨论协作寻找行程的团体旅行规划框架。
本文评估了双智能体LLM中继中用于旅行规划的交接压缩，比较了JSON提取和叙述摘要等方法，发现结构化表示能更好地保持约束。
一位开发者创建了基于 MCP 的 12306 购票查询服务器，提供简洁 API 让 AI 助手直接查询车票信息，支持车票查询、过站查询和中转查询等功能。
OpenAI 发布了新的语音模型 GPT-Live，能够以自然的方式进行多任务对话，并实时执行复杂的规划，例如安排东京-迪拜-夏威夷的一日游。