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本文提出了一种在线自适应的临床决策支持AI系统,该系统整合了治疗效果估计、数字孪生模拟和强化学习,以在安全、临床医生监督的方式下推荐治疗方案,并在合成模拟器和TCGA卵巢癌数据集上进行了验证。
本文通过建模差异化网络效应解决了从图数据中估计个体处理效应的挑战,提出了一种包含部分注意力和信息放大器的机制,以捕捉邻居的不同重要性和规模。实验表明,该方法性能优于现有方法。