tree-structures

本文提出了一种基于树结构的形式化框架，用于对多智能体人机交互中的互补性进行建模，并证明了在自然条件下，互补性在回归任务中可以实现，但在分类任务中受到阻碍——这些条件涉及局部聚合规则和损失函数。

Context-Agent提出了一种新颖框架，将多轮对话历史建模为动态树结构而非扁平序列，更好地捕捉自然对话的层级性和分支性特征。该论文引入NTM基准来评估非线性对话场景，并展示了在各种LLM上的任务完成率和令牌效率的提升。