triple-extraction

本文介绍了KGCQual，一种可解释的度量标准，通过评估实体和关系对源文本的忠实度来评估自动构建的知识图谱的质量，并证明了其与下游性能的相关性。

本文提出了一种可复现的流水线，利用轻量级LLM从对话数据中提取结构化用户偏好三元组，用于个人知识图谱构建，并评估其在推荐系统中的下游效用。