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在一项实验中，AI 模型 Jev 完成了 100 个电车难题，在第一轮中以 99% 的概率选择牺牲一人来拯救五人。
一位开发者为 jina-reranker-v3.5 AI 模型创建了一个 Jev 风格的 API 封装，使其充当决策引擎，展示了它在电车难题场景中的确定性行为，并突出了其训练重点在于检索相关性而非理性。