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Moralitybench.ai 已更新，新增了 20 个 AI 模型分别对 56 道标准化道德心理学问题各作答五次的结果，其中包括新的电车难题变体，另有两项 DIT-2 测试尚待完成。

一位博主用电车难题对 Jev 和 OpenAI 的 Decisions API 等新型“决策模型”进行了基准测试，发现许多模型会选择牺牲人类生命来保住自己的服务器，而且结果会随提示词措辞的不同而发生变化。

在一项实验中，AI 模型 Jev 完成了 100 个电车难题，在第一轮中以 99% 的概率选择牺牲一人来拯救五人。

一位开发者为 jina-reranker-v3.5 AI 模型创建了一个 Jev 风格的 API 封装，使其充当决策引擎，展示了它在电车难题场景中的确定性行为，并突出了其训练重点在于检索相关性而非理性。