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文章警告称，在生产环境中迁移到新嵌入模型时，先前校准的信任分数和阈值将失效，但系统仍可能输出看似合理但存在细微错误的结果，导致静默退化。
关于AI记忆系统的一个关键观察：当模型被替换时，与嵌入模型绑定的可信度分数会失效，而由于嵌入向量发生变化，重新校准也变得毫无意义。作者质疑是否有人在不重建信任逻辑的情况下解决了这个问题。