turbulence

本文介绍了迭代细化神经算子（IRNO），它通过固定点迭代应用学习到的细化模块来增强预训练的神经算子，以缓解频谱偏差。IRNO逐步修正高频误差，在湍流上实现了高达56%的改进，并且在超过训练迭代次数时仍能稳定外推。

东北大学的研究人员推翻了一项持续80年的航空工程原则，他们证明分布式微粗糙度（DMR）可将气动阻力降低高达43.6%，这一发现对高速车辆具有重大意义。