标签
本文认为，将类人属性归因于大语言模型是有问题的，因为类似的论断也可用于更简单的系统，例如在《帝国时代II》上训练的人工智能，并提出了非唯一性的零假设以避免循环推理。
本立场论文澄清了Transformer图灵完备性的主张常常依赖于不切实际的扩展假设，并论证在现实世界的固定模型中，上下文管理是决定计算能力的关键因素。