tutorial

本文提供了使用 Jev 构建代理框架的分步指南，包括代码、架构以及AI开发的决策流程。

作者分享了利用 Jev 和 Pi 构建自定义框架的初步想法，重点关注门控、路由和验证器，并计划在后续文章中进行更深入的探讨。

一位Twitter用户宣布计划制作一个视频，解释他们是如何提升SuperX的SEO的，并寻求关于涵盖主题的意见。

TinyTorch是一个免费、开源的课程，允许用户使用PyTorch的API从零开始构建一个机器学习框架，涵盖从张量到Transformer的内容，专为教育目的设计，可在基本硬件上运行。

这是为咒术（jj）版本控制工具编写的人类指南的前言，强调其免费、实用和渐进的特性。

本文是关于在 Godot 4 中创建 2D 动画传送门着色器的入门指南，涵盖了视觉特效制作与着色器调试技巧。

Jev是TypeSafe发布的新AI模型，专注于决策和分析，现已开放给所有用户，并可通过Skills集成到Claude Code和Codex等编码代理中，以低成本提升编码决策能力。

这篇文章向初学者介绍 Jev，并提供 Jev Playground 来测试其多种用途。

zero-to-sglang 课程已经达到 1,000 GitHub 星标，并发布了涵盖 mini-sglang 和请求旅程的新章节，包括代码讲解。

本文提供了如何用自己的数据微调小模型的完整指南，涵盖数据采集、清洗、训练、评测和部署，强调数据权利和评测纪律。

这条推文描述了对@typesafeai的Jev工具的探索，用简单术语解释，并用Codex进行测试，使其对非技术受众更易理解。

本文解释了基于软件的各种浮点运算替代方案，包括十进制浮点数、分数、符号计算、区间运算和二进制编码十进制。

本文解释了图形学中3D到2D投影的基础数学，重点关注深度除法和透视投影矩阵，并包含实际示例。

本文详细笔记了离散时间傅里叶级数（DTFS）与离散时间傅里叶变换（DTFT），涵盖其理论基础及信号处理应用实例。

这本书《Hands-On Large Language Models》提供了一个全面、开源的指南，介绍大型语言模型，包含可在Colab上运行的代码，覆盖从基础到多模态应用的主题。

Two individuals discuss their daily chats about AI creativity, with Xiaoqi sharing a Spider-Man scene created using Codex's Astra AI tool and planning a tutorial.

这篇文章是一份关于如何使用TypeSafe AI的热门AI模型Jev的初学者教程，解释了其概念、设置和用于判断任务的实际应用。

本文提供了一个十步指南，教你如何使用TypeSafe AI的System One模型Jev来构建最快的AI代理大脑，与LLMs相比，它能提供更快且更便宜的决策。

逐步指南：如何使用Slack和Viktor设置AI个人助手，以自动化通话预订和订阅管理等日常任务，从而腾出时间从事更有价值的工作。

本文提供了在抖音上搭建无人直播互动美女直播间的保姆级教程，涵盖了从素材准备、互动工具配置到开播运营的全过程。