typology

本文使用因果干预来研究多语言模型中的句法机制，揭示了基于类型学相似性的分级跨语言迁移。

该论文提出了一种针对先进AI系统的三维能动性类型学，区分了道德能动性和法律能动性，并将八种实例分类为常规的、有争议的或备受争议的。

本文提出了一种模块化框架，用于生成可发音、类型学上合理且语义结构化的工词汇，该框架使用来自PHOIBLE的音位清单和概率语法，优于确定性基线方法。

本文利用fMRI数据和多种LLM，研究了英语、中文和法语中的大脑-LLM对齐，发现训练语言主导性和类型距离（而非英语固有的优势）驱动了对齐模式。