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本帖子描述了如何使用model2vec和UMAP将数千条Obsidian笔记绘制到三维语义嵌入空间中,以揭示隐藏的模式和思维盲点。
ScaleMAP是一种新的非线性降维方法,通过基于原始空间局部半径重新缩放嵌入距离来保持局部密度和邻域结构,在保持UMAP级别邻域保留的同时,实现了比DensMAP更好的密度保留。