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将结构化生物医学知识注入语言模型:持续预训练与GraphRAG对比

arXiv cs.CL · 2026-04-21 缓存

# 将结构化生物医学知识注入语言模型:持续预训练与GraphRAG 来源:[https://arxiv.org/html/2604.16422](https://arxiv.org/html/2604.16422) ###### 摘要 将领域特定知识注入模型对于使语言模型(LMs)适应生物医学等专业领域至关重要。尽管目前大多数方法依赖于非结构化文本语料库,但本研究探讨了两种利用UMLS元术语表(Metathesaurus)中结构化知识的互补策略:

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