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Debate-on-Graph (DoG) 是一个框架，通过利用带有置信度的不确定知识图谱 (UKG) 增强 LLM 推理，采用启发式搜索和多智能体辩论机制生成可靠答案。在四个 QA 基准测试中达到最先进性能。