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本文提出了一种用于计算机围棋的信念引导架构,用信念头(Belief head)和门控机制取代沉重的MCTS,以减少幻觉,并在消费级硬件上实现职业级水平。
提出了一种不确定性门控路由器,对于截止边际不确定的查询,将选中的关键块数量加倍,从而提升长上下文语言模型中块稀疏注意力的召回率和准确率,并在多种架构上得到验证。