uncertainty

# 论文页面 - TwinTrack：医学影像分割的事后多标注者校准 来源：[https://huggingface.co/papers/2604.15950](https://huggingface.co/papers/2604.15950) ## 摘要 TwinTrack 框架通过将集成概率事后校准为经验平均人类响应，解决胰腺癌分割中的模糊性，在多标注者基准上提升校准指标。

OpenAI发布研究指出,语言模型产生幻觉的原因在于标准的训练和评估程序奖励猜测而不是承认不确定性,并建议评估指标应该优先考虑对局限性的诚实认识而不是原始准确率。