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噪声标签下神经网络鲁棒训练的损失函数对称化

arXiv cs.LG · 2026-05-21 缓存

本文研究了标签噪声下鲁棒训练的损失函数对称化,提出了SGCE和alpha-MAE两种损失函数,它们在多类无铰链损失和平均绝对误差之间插值,具有理论保证和有竞争力的实证表现。

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