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介绍 ITNet，一种基于可学习积分变换的神经网络架构，统一了卷积、注意力与递归，在多种模态上取得了强劲结果。
Elba 展示了其统一的 AI 架构，能够实时桥接语音和文本渠道，并将其单一代理系统与竞争对手支离破碎的“披着大衣的三个机器人”方法进行了对比。
STARFlow2 是一项新的研究论文，介绍了一种将语言模型与自回归归一化流相结合的架构，用于统一的多模态生成。它通过使用共享的因果掩码机制处理交错的文本-图像序列，解决了现有系统中的结构不匹配问题。