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Omar Moore 认为，个人 AI 助手的高销售成本（每位用户每年 $3,000-$7,000）源于早期采用者主要是科技从业者，他们用 agent 来编写代码和开发项目。他预测，随着模型成本下降，以及真正面向消费者的使用场景成本低得多，这一情况将会改变。

一个突击测验，询问为什么AI实验室要预训练自己的模型并设计自己的芯片，有从单位经济到信任问题等多个选项。

对为何到2026年游戏中的AI NPC仍未普及的回顾分析，指出高昂的推理成本及缺乏可验证的趣味性是主要挑战，同时探讨了从底层游戏设计到本地大语言模型等潜在解决方案。