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CALM 是一个从完全无配对的数据集中学习脑区与遗传通路之间可解释关联的框架，能够在无需配对多模态数据的情况下，为自闭症等神经精神疾病发现生物标志物。
本文提出了一种无需配对数据的跨模态知识蒸馏框架，通过对齐特征分布与标签分布，提供了理论保证，并在多模态基准测试中优于先前方法。