unreliable-memory

伊利诺伊大学和清华大学的一项研究发现，当不断重写LLM代理的记忆时，其记忆变得不可靠，在ARC-AGI任务上性能从100%下降到54%。该论文提出应保留原始经历，而不是总是进行总结。