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本文提出了一种可重复的机器学习流程，用于印加基普斯中的结构模式挖掘，利用开放基普斯存储库中的无监督聚类和监督分类来识别结构组并验证先前发现，所有代码和数据均公开可用。
一种结合基于提示的过滤和无监督聚类的计算框架，用于从社交媒体帖子中识别操纵性政治叙事聚类，无需预定义类别。