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本文提出 UrbanAgent，一个将城市区域画像重新定义为基于推理的推断问题的智能体框架，利用多智能体协作推理和工具增强的证据检索。在全球城市数据集上的碳排放、GDP和人口估算任务中，该框架优于基线方法，R²平均提升8.1%。