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一位开发者使用Apple Maps数据创建了一款视频游戏，玩家可以探索并与整个旧金山市互动，包括攀爬建筑物和偷车。
日本研究人员开发了CitySim，这是一个由大型语言模型（LLM）驱动的城市模拟器，它能够在东京的数字孪生中填充多达100万个自主AI代理，并准确预测通勤和购物行为等现实世界模式。
CityBehavEx是一个可扩展的LLM辅助城市仿真平台，它结合了成熟的人类移动模型与微调后的交叉编码器，为城市规模的人口生成真实且经实证验证的移动模式。在单个消费级GPU上，不到一小时即可模拟100,000个智能体在75天内的行为。
本文介绍了一个验证框架，用于评估基于LLM的城市模拟器是否再现了经验性的人类移动模式。利用巴黎和上海的数据，作者发现看似合理的叙事与实际移动约束之间存在显著差距，并提供了可复现评估的开放基础设施。