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本文介绍了TrafficSci，一种自主AI系统，通过迭代工作流程自动化发现跨城市的通用交通法规，成功重新发现了已建立的法规，并识别出城市驾驶行为中一种新的时间记忆尺度。

本文使用泽西城的Citi Bike数据，研究了移动数据集中老年骑行者代表性不足如何引入移动建模的系统性偏差。结果表明，在多数主导群体上训练的模型会误报老年人的移动行为，且在有限的人口数据下，能力更强的模型并不一定能提高子群体的保真度。