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τ-Emotion-Bench 提出了一个涵盖十个领域的基准，用于在情绪条件化用户交互下评估工具调用 LLM Agent，同时发布了 Tracer——一个可扩展的 Agent 数据生成流程，能够提升 Qwen3 模型的性能，并可泛化至 τ-Bench 和 τ-Trait。研究结果表明，当前最先进的 Agent 在用户表现出情绪化行为时仍然不可靠。