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本文提出GOAL，一种约束感知的生成式激励广告框架，将激励分配建模为条件序列生成问题，并引入SCPO来学习一个能够跨ROI约束泛化的单一生成策略。实验表明，该方法在降低ROI违规率的同时，改善了长期收入和用户留存。
在一项3%的实验中，从X的“为你”时间线中移除收入分享最高的前30个账号，增加了用户使用时长和日活跃用户数。
Wu和Holmes对399名美国参与者进行了一项研究，发现被标记为AI生成的歌曲在情感共鸣评分上低23%，收听时间少19%，尽管大多数听众无法准确区分AI音乐和人类创作的音乐。