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提出了一种目标导向的澄清框架，利用信息增益奖励训练LLM代理，在用户指令不明确的情况下提出有效的澄清问题，在仅增加少量交互开销的情况下，将任务成功率提升了3.7%。
Google DeepMind 正在实验一种由 Gemini 驱动的 AI 指针，它能理解用户的指向意图、上下文和语音，并跨应用执行操作，从而重塑人机交互方式。