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这篇文章探讨了AI助手处理电子邮件、日历和银行等个人事务的能力日益增强,并提出了用户愿意让AI访问或管理哪些数据的问题,强调了隐私和采用方面的考虑。
这是一次对个性化AI智能体背后实际差距和动机的反思性探究,探讨了当前系统在“了解”用户方面的失败之处,以及有益个性化和替代自我之间的界限。
本文对用户与AI驱动推荐系统之间的交互进行建模,分析不同采样策略下通信量与推荐集规模的最优配置,以最大化期望效用。
文章认为,近期AI最重要的转变并非智力,而是记忆——AI系统记住用户偏好、习惯和进行中的项目,从单纯的工具转变为上下文感知的助手。
引入 MPT 基准和 PRefine 方法,用于跨会话个性化工具调用,以极低 token 开销捕捉用户选择背后的推理。
# ChatGPT 自定义指令 来源:[https://openai.com/index/custom-instructions-for-chatgpt/](https://openai.com/index/custom-instructions-for-chatgpt/) 我们推出了自定义指令功能,让你能够更好地根据自己的需求来定制 ChatGPT。该功能从今天起在 Plus 计划中进入测试阶段,并将在未来几周内扩展至所有用户。自定义指令允许你添加你希望 ChatGPT 在生成回复时考虑的偏好设置或要求。