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介绍了BUMP，一个自监督框架，用于训练面向LLM个性化的画像生成器，无需任务标签，使用双向批内排序和GRPO。在LaMP基准测试中，它达到或超过了有监督方法。

作者开发了一套可移植的用户偏好档案系统，该系统可与 ElevenLabs 和 Pipecat 代理集成，使语音助手能够跨平台记忆用户的风格与兴趣，从而跳过冗余的引导流程。