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讨论运行 Qwen 3.6 模型的最便宜硬件选项,比较 RTX 3090 和 Tesla V100 GPU,并详细列出约 2000 美元系统的成本构成。
一位博主描述了他们如何以150英镑的价格购得一块Tesla V100 SXM2数据中心GPU,并使用定制转接器将其与RTX 4080一起安装到自己的游戏PC中,实现了总计32GB的显存,并能够以每秒32个token的速度本地推理27B参数模型。
一位用户对 Flash Attention 2 的 V100 兼容端口进行了基准测试,报告称相比默认的 PyTorch 注意力机制,速度提升了 3 到 17 倍,内存减少了高达 94%。
在 V100 GPU 上,使用 Qwen3.6 27B 模型,通过 128 个并发请求实现了每秒 1000 tokens 的生成速度,单用户下为 80 t/s。