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本文介绍了 PYTHALAB-MERA，这是一种用于冻结本地大语言模型（LLM）的外部控制器，通过基于验证的记忆和检索机制来提升代码代理的性能。与自我修正基线方法相比，该方法利用执行反馈和时间差分学习，在严格验证任务中展现出更高的成功率。