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本文认为,标准RLHF将人类偏好标量化的做法导致多个有效解释被压缩为单一目标,从而在文化多元的社会中错误衡量对齐。通过对马来西亚数据集的分析,研究发现79%的提示词存在多个多数支持的回答,而这些回答在单一胜者聚合中被丢弃。
介绍了生成-评估一致性(GEA),这是一种用于LLM驱动自适应评估的效度标准,并在一个两阶段自适应测试中对其进行了测量,发现该模型恢复了大约一半的预期方差,且存在系统性偏差。