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DanLing NestedTensor 提出了一种用于可组合多变张量的 PyTorch 张量抽象，减少了可变大小深度学习输入中的填充浪费，并在 A100 GPU 上实现了显著加速（例如 2.74×–3.39×）和内存效率提升。