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本文提出了Patients-like-me(PLM),一个统一的LM-GNN框架,将局部患者语义与全局队列结构相结合,用于可解释的临床预测。它引入了一种变分期望最大化算法,并在MIMIC-III和MIMIC-IV上展示了最先进的结果,同时提供参考患者解释。