vector-retrieval

清华大学和AIRTHU推出了GalaxyVS，该方法将蛋白质-配体对接转变为超大规模并行向量检索，为高通量药物发现树立了新的全球基准。

本文介绍了 jina-embeddings-v5-omni，这是一套多模态嵌入模型，通过冻结塔组合技术将文本嵌入扩展至图像、音频和视频。该方法仅训练总权重的 0.35%，在保持文本几何结构的同时，以显著降低的计算成本实现了极具竞争力的最先进性能。