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作者与团队正在实验一个可移植的上下文层，让本地 LLM 在多机或多用户场景下共享事实与决策，而无需集中存储或复制整个向量库，并向社区征求关于共享上下文与隔离性的实践经验。
文章批评AI记忆工具依赖简单的向量存储，导致数据过时和矛盾等问题，并呼吁引入高级功能，如类型化提取、矛盾处理和实体解析。
本文讨论了为 AI 智能体添加网络层的概念，即在现有工具和向量存储的基础上，实现智能体之间更好的协调和通信。