标签
提出了 Verbalized Particle Posterior (VPP)，将言语化学习视为贝叶斯推断，通过维护一组自然语言假设作为粒子，使用 Metropolis-Hastings 或 Sequential Monte Carlo 更新，并在基准测试上优于单假设 VML。