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PRoVeFL: 联邦学习中私密、鲁棒且可验证的聚合

arXiv cs.AI · 2026-07-09 缓存

PRoVeFL 是一个新颖的联邦学习框架,通过使用多密钥全同态加密实现了隐私保护、拜占庭鲁棒和可验证的聚合,相比之前的工作提供了高达100倍的运行时间改进。

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