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一位开发者抱怨 OpenAI Codex CLI 在一个游戏项目上几分钟内消耗了 150 万 token，质疑如何负担得起地使用 AI 编码工具，并寻求建议。
本文分享一个针对 Codex 5.6 的隐藏提示词，让 AI 在接受任务前先审查需求中的错误前提、逻辑漏洞和风险，从而减少返工并节省 token。
本文讨论AI编程Agent的Skills生态爆发,介绍多个高star的Agent Skills仓库(如superpowers、agent-skills等),它们为AI编程代理提供工程规范,旨在缩小Vibe Coding与生产级代码之间的质量差距。
Matt Van Horn 承认自己在从未查看代码的情况下发布了 AI 产品 Agent Cookie，并将这一切归功于 Claude 和 Codex，让非程序员也能进行开发。这篇帖子反思了 AI 工具如何消除了构建软件的资格壁垒。
一种神经形态算法通过打乒乓球展示了学习能力和想象力，其表现优于标准算法，并能适应反转的控制指令。该代码使用 POWER-KI 和 PWK-AI-WORKBENCH 通过 100% 氛围编程构建。
Cloudflare 开源了其内部 vibe 编程平台 Cloudflare OS，该平台允许非开发人员使用 AI 代理构建应用，并采用基于 Dynamic Workers 隔离环境的安全沙箱架构。
CSDN 创始人蒋涛将直播讨论 Agent 从演示到真正可交付的难点，与 InfiniSynapse、InsCode 一起拆解如何接入真实数据、跑完长任务并处理失败。
一个完全在浏览器中运行的赛博朋克 FPS 技术演示，通过 vibe coding 结合多个 LLM 在 3 天内完成。它具有程序化生成、WebGPU 渲染和全合成音频。
Cloudflare 正在发布 Cloudflare OS，一个基于 Cloudflare Workers 构建的开源 AI 生产力环境，具有称为 Gadgets 的细粒度沙箱化应用实例和称为 Gatekeepers 的安全框架。它复兴了 Sandstorm 安全模型，让非技术用户能够安全地修改和分享 AI 生成的应用。
这是一篇 Vibe Coding 视觉词典（上篇），系统讲解网页布局、页面结构、导航与常用组件的概念、适用场景及可直接复制给 AI 的提示词，帮助开发者用 AI 生成更符合设计意图的网页。
AWS 与 vibe-coding 初创公司 Superblocks 合作，将其工具嵌入企业私有云，并与 Bedrock 和 Aurora 集成，标志着超大规模云厂商正积极抢占企业 AI 基础设施层。
Google和Kaggle的5天AI Agents Intensive Vibe Coding课程吸引了超过35.3万名参与者，提交了数千个结业项目；该课程仍可作为自定进度的学习指南。
介绍开源项目 dashi-taskboard，一套通过任务看板管理 Codex 工作流的本地优先工具，支持浏览器嵌入和 CLI，旨在提升 Vibe Coding 效率。
Greg Brockman 重点介绍了一位开发者使用 Three.js 和 GPT 5.6 Sol，通过 vibe coding 从一张设计图片开始构建的 3D 人体解剖学教育应用。
开发者展示了一款通过 vibe coding 使用 Three.js、GPT 和 TripoAI 构建的 3D 人体解剖学 Web 应用，并分享了他们如何针对 Web 性能优化庞大的 3D 模型。
Andrej Karpathy表示，作为程序员，他从未感到如此落后。他解释说，软件3.0将编程从编写代码转变为在上下文窗口内进行提示，这重新定义了这份工作，而非让其变得更简单。
Google Developers 展示了一个名为 Glanceboard 的电子墨水相框演示，它使用 Gemini 3.6 Flash 和 Nano Banana 构建，可将日历数据转化为每日插图艺术。开源指南和 GitHub 仓库展示了如何使用 Google Antigravity 和现成硬件来构建它。
Google Maps Platform工程师展示如何使用 Gemini 进行AI快速原型开发，在几分钟内快速构建3D地形探索应用，包括清理GPX数据、生成高程地图以及添加功能。
一篇文章对使用AI进行软件开发的不同方法进行分类，从传统开发到vibe coding，旨在通过提供共同词汇来澄清争论。