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HappyWorld-Bench 是一个全面的基准测试，用于评估世界模型在交互和修改下，在视频、空间和具身赛道中的可靠性。

Marc Lou 分享了他在 Hyrox 赛事中的成就，在年龄组中获得第1名，并向包括 Higgsfield AI 在内的 AI 赞助商表示感谢，感谢他们的支持。

ActionSplice 引入反事实状态传输，将修订后的动作插入块自回归视频世界模型，无需重放已完成的评估，从而提高保真度和推理速度。

Principia 是一个基准测试，它通过成对对象之间的一致性关系来评估视频模型在牛顿物理学方面的表现，揭示了当前模型在物理推理方面的重大差距。

Coors Light CEO在推文中声称AI视频模型已完全解决，对AI发展的当前状态做出了大胆宣称。

视觉提示工程（VIPE）自动修改任务图像以提升视频模型的推理性能，通常比基于文本的提示或测试时缩放更为有效。

本文介绍了视觉提示工程（VIPE），一种自动修改任务图像以提升视频模型性能的方法，表明它可能比基于文本的提示工程或测试时缩放更为有效。

作者发起了一个每周视频模型期刊俱乐部，涵盖视频生成、世界模型、物理推理、扩散模型、流匹配等。首次线下讲座将由 Yilun Du 主讲，主题为“基于世界模型的具身推理”。

LongCat 发布了 WBench，这是一个用于视频世界模型的基准测试，通过 289 个案例和 20 个模型，测试了控制、记忆、指令遵循和物理合理性，发现没有模型在所有维度上都表现出色，凸显了视频质量与真实世界模拟之间的差距。

一条推文串揭示，谷歌的Omni与Veo和Seedance等视频模型不同，DeepMind的Jeff Dean澄清了其独特的输入/输出能力，描述为一种变革性的视频AR滤镜。